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  1. Data Structure

AVL / red black tree

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Last updated 4 years ago

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1、红黑树:

红黑树是一种二叉查找树,但在每个节点增加一个存储位表示节点的颜色,可以是红或黑(非红即黑)。
通过对任何一条从根到叶子的路径上各个节点着色的方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其它路
径长出两倍,因此,红黑树是一种弱平衡二叉树,相对于要求严格的AVL树来说,它的旋转次数少,所
以对于搜索,插入,删除操作较多的情况下,通常使用红黑树。
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性质:

1. 每个节点非红即黑

2. 根节点是黑的;

3. 每个叶节点(叶节点即树尾端NULL指针或NULL节点)都是黑的;

4. 如果一个节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的。

5. 对于任意节点而言,其到叶子点树NULL指针的每条路径都包含相同数目的黑节点;
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2、平衡二叉树(AVL树):

红黑树是在AVL树的基础上提出来的。

平衡二叉树又称为AVL树,是一种特殊的二叉排序树。其左右子树都是平衡二叉树,且左右子树高度之差的绝对值不超过1。

AVL树中所有结点为根的树的左右子树高度之差的绝对值不超过1。

将二叉树上结点的左子树深度减去右子树深度的值称为平衡因子BF,那么平衡二叉树上的所有结点的平衡因子只可能是
-1、0和1。只要二叉树上有一个结点的平衡因子的绝对值大于1,则该二叉树就是不平衡的。
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3、红黑树较AVL树的优点:

AVL 树是高度平衡的,频繁的插入和删除,会引起频繁的rebalance,导致效率下降;红黑树不是高度平衡的,算是一种
折中,插入最多两次旋转,删除最多三次旋转。
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所以红黑树在查找,插入删除的性能都是O(logn),且性能稳定,所以STL里面很多结构包括map底层实现都是使用的红黑树。

Logo请你回答一下map底层为什么用红黑树实现-CSDN博客